Прокачай
свои навыки
в Google Analytics 4

icon

Практический курс по работе с данными от автора блога Analytics Tips

icon

Пройди за 10 недель путь от начинающего пользователя до УВЕРЕННОГО СПЕЦИАЛИСТА

icon

Пройди за 10 недель путь от начинающего пользователя до УВЕРЕННОГО СПЕЦИАЛИСТА

icon

Пройди за 10 недель путь от начинающего до специалиста международного уровня

icon

Пройди за 10 недель путь от начинающего до специалиста международного уровня

icon

Пройди за 10 недель путь от начинающего до специалиста международного уровня

На курсе
тебя ждет

icon

Важно!

  • Ты попадешь в офигенное
    комьюнити единомышленников
  • материал останется у тебя по окончанию курса
    + получишь доступ к будущим обновлениям
  • МНОГО МЕМОВ

30+

часов полезного видео

image

100+

заданий для самостоятельной проверки полученных навыков

image

30

сложных заданий, которые проверю я лично и дам обратную связь

image

15

Online вебинаров, где разберем все твои вопросы, которые не получилось решить самому

image

Ты и 80% таких же специалистов

Хорошо быть хорошим специалистом, но таких хороших специалистов очень много.
80% изучают азы и считают, что этого достаточно, но можно попасть в те 20%, по работам которых учатся джуны и начинающие.

image

меня зовут

Гапчук Максим

  • В сфере интернет-маркетинга
    с 2015 года
  • Автор блога Analytics Tips
  • Автор телеграм канала
  • Сертифицированный специалист
    Google Analytics
  • Лектор в Школе контекстной рекламы
    Татьяны Михальченко
  • Лектор в Академии интернет-
    маркетинга WebpromoExperts
  • Лектор в School of Digital
    Advertising UAMASTER

Курс, который я тебе предлагаю не волшебная палочка

Да и согласись, не бывает волшебных палочек, есть только ты и твое желание изучить что-то новое или прокачать скилы в уже имеющихся знаниях.

Осталось мест

09

Посмотри на эту форму. Конечно это рандомное число. У половины рынка CRM не внедрена, как они могут знать, в реальном времени, сколько у них осталось мест?

Кому подойдет этот курс:

image

маркетологу

image

веб-аналитику

image

PPC-специалисту

какие навыки ты получишь

План обучения постороен от простого к сложному

  • Начнешь говорить с Google Analytics 4 на “ты”
  • Научишься писать простые и сложные SQL запросы
  • Построишь свои первые отчеты в Power BI

программа курса

программа курса

Лекция 1. Знакомство с Web-аналитикой

  • Что такое web-аналитика?
  • Отличия между веб-аналитикой и аналитикой.
  • Как работают системы web-аналитики.
  • Основные сущности: пользователь, сеанс, событие.
  • Точность данных.

Лекция 2. Знакомство с Google Analytics

  • Регистрация аккаунта.
  • Установка на сайт через GTM.
  • Базовая настройка.
  • Обзор интерфейса.
  • Параметры и показатели - какая разница?

Лекция 3. Узнаем аудиторию

  • Основные показатели в отчетах.
  • Как Google Analytics собирает данные об аудитории?
  • Отчеты по демографии.
  • Отчеты по технологиям.
  • Как работать с данными?

Лекция 4. Источники трафика

  • Что такое источник и канал трафика?
  • Как Google Analytics определяет источник трафика?
  • Работа с utm-метками и компоновщик url.
  • Отчеты по источникам трафика: User Acquisition VS Traffic Acquisition.

Лекция 5. Отслеживание событий. Настройка конверсий

  • Что такое события?
  • Передача событий.
  • Параметры событий.
  • Что такое конверсии?
  • Отправка простых событий.
  • Настройка конверсий.
  • Виртуальные события.

Лекция 6. Аналитика для лендингов

  • Что такое landing page? Основная задача landing page.
  • Аналитика лендингов.
  • Центр анализа в GA4.
  • Как выделить свою основную аудиторию.
  • Анализируем скроллинг.
  • Настройка скроллинга в GTM.
  • Настройка скроллинга в GTM.
  • Создание аудиторий.

Лекция 7. Аналитика для информационных ресурсов

  • Показатели контента.
  • Показатели сайта.
  • Показатели привлечения и удержания аудитории.
  • Как посчитать показатель взаимодействия по своим правилам?
  • Настройка показателей контента в GTM.

Лекция 8. Аналитика для интернет-магазинов

  • Аналитика интернет-магазинов.
  • Написание ТЗ для Ecommerce.
  • Настройка Ecommerce в GTM.
  • Обзор стандартных отчетов по Ecommerce.
  • Отслеживание внутренних промо.
  • Изучение воронки движения пользователей по сайту.
  • Работа с данными Ecommerce в центре анализа.
  • Прогнозированные сегменты в Google Analytics 4.

Лекция 9. Аналитика для SaaS. продуктов

  • Аналитика для SaaS.
  • Подсчет LTV в Google Analytics 4.
  • Когортный анализ.
  • Настройка UserID.

Секретная лекция

  • Тема и тезисы этой лекции будут открыты только студентам курса.

Лекция 10. Знакомство с BigQuery

  • Что такое BigQuery?
  • Знакомство с BigQuery и экспортом GA4.
  • Основы SQL.
  • Фильтрация данных: Оператор WHERE.
  • GROUP функции, ORDER BY.
  • Как рассчитать коэффициент конверсии по источникам трафика и рекламным кампаниям?
  • _table_suffix и выбор данных за выбранный временной промежуток.
  • Несоответствие данных в интерфейсе и BigQuery.

Лекция 11. Знакомство с Power BI.. Визуализация данных о взаимодействии пользователей с сайтом

  • События, сеансы и пользователи в BQ.
  • Источники трафика в BigQuery.
  • Функция UNNEST. Работа с параметрами событий в BigQuery.
  • Работа с VIEW в BigQuery.
  • Знакомство с Power BI.
  • Построение отчета по взаимодействию пользователей с сайтом.
  • Настройка автообновления отчетов Power BI.

Лекция 12. Когортный анализ. на основе данных в BigQuery

  • Подготовка данных для построения когорт.
  • Построение динамических когорт по дате первой покупки в Power BI.
  • Работа с данными когортного анализа. Учимся читать построенные отчеты.

Лекция 13. RFM анализ. Знакомство с BigQuery ML

  • Что такое RFM анализ? Как он может помочь бизнесу?
  • Подготовка данных для построения RFM анализа.
  • Сегментация пользователей с использованием K-Means.
  • Кластеризация в Power BI.
  • Построение отчета по RFM в Power BI.
  • Работа с данными RFM анализа. Учимся читать построенные отчеты.

Лекция 14. Сквозная аналитика в Power BI

  • Что такое сквозная аналитика?
  • Какие данные нужны для построения сквозной аналитики.
  • Трансфер Google Ads.
  • Написание ТЗ на выгрузку данных с CRM.
  • Построение отчета в Power BI.
  • Многоканальные последовательности.
  • Дополнительный материал. Импорт затрат с Facebook Ads в BigQuery.
  • Дополнительный материал. Выгрузка данных с Amo Crm в BigQuery.

Секретная лекция

  • Тема и тезисы этой лекции будут открыты только студентам курса.

Делай свой выбор

999

дней

:
00

часов

:
00

минут

:
00

секунд

ДА, ТЕБЕ НЕ ПОКАЗАЛОСЬ, ВРЕМЕНИ ЕЩЕ МНОГО ✊
и только тебе решать, записаться на курс сейчас и уже скоро стать востребованным специалистом, который владеет новыми инструментами, или же подождать еще пару лет.

ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ

имел радость и удовольствие быть в числе первых студентов данного курса и скажу, что мне реально сильно повезло в данном случае, так как со мной "за партой" были прожжённые аналитики, ppc
читать весь

image
Sergiu Ursu
Facebook

Запись на курс PRO Analytics – лучшая инвестиция времени и финансов последнего полугодия, которая окупилась еще до его окончания. На курс шла с опытом работы в GA4, GTM и построением
читать весь

image
Anna Igrushina
Facebook

Я ждал новый курс от Макса. Прям сильно (- Двенадцать лет ждал! В Азкабане!) И этот курс Огонь и Плямя и Лава, записывайтесь пока есть
читать весь

image
Владислав Мельников
Facebook

НЕ ЗАПИСЫВАЙТЕСЬ НА ЭТОТ КУРС, НЕ НУЖЕН ОН ВАМ ! 😈 Странное начало для отзыва на курс, который в дальнейшем я буду хвалить, правда ? 😏 Тут всё просто, я жаден, а ты, закончив этот курс, начнешь откусывать от моего потенциального пирога и судя по всему, откусывать будешь прилично, так что: - Не ходи на этот курс ! 😈
читать весь

image
Konstantin Kulikov
Facebook

После прохождения курса PRO GTM от Maks Hapchuk вопрос о прохождении его нового курса PRO Analytics by Analytics Tips по web-аналитике был положительно решён в первые же минуты после его анонса.
читать весь

image
Андрей Бармалей
Facebook

Об этом курсе услышал от коллег. Появилась новая-старая аналитика GA4. В которой вроде все и понятно, но одновременно нифига не понятно, что именно это за данные и в каком контексте они показаны в том или ином отчете.
читать весь

image
Олійник Валерій
Facebook

Стоимость обучения

700$ / 10 недель

что получишь

  • 30+ часов полезного видео
  • 100+ заданий для самостоятельной проверки
  • 30 сложных заданий, которые проверю я лично
  • 15 Online вебинаров
decor

получить консультацию по программе

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных

или пиши здесь