Почему страница на русском?
Этот блог начинался давно, когда писать материалы на английском языке для меня было сложно, и для достижения большей аудитории он велся на русском. Но с началом полномасштабного вторжения в феврале 2022 года я решил прекратить писать на этом языке. Моя страна переживает тяжелые времена, но мы с верой смотрим в будущее, и я больше не хочу поддерживать использование русского языка для новых материалов. Те статьи, что уже есть, остаются на сайте как часть истории блога, напоминая о предыдущих этапах его развития.Як і Україна, цей блог продовжує активно зростати та зміцнюватись без використання російської мови, незважаючи на всі випробування, і впевнено рухається до майбутнього 💙💛
пт, 17 мая 2019 г.
Измеряем показатель отказов правильно: время на активной вкладке + скроллинг
В стандартных отчетах Google Analytics есть три показателя, которые отвечают за поведение пользователей: Показатель отказов, Страниц/сеанс и Средняя длительность сеанса. И если показатель Страниц/сеанс все понимают верно, то, на моей практике, Показатель отказов и Среднюю длительность сеанса огромное количество интернет-маркетологов интерпретирует неверно. В этой статье я расскажу, что же такое показатель отказов, а также поделюсь методом, как его можно улучшить (читай измерить более правильно).
Согласно справке Google отказом - является посещение, в рамках которого пользователь просмотрел одну страницу. Дальше идет уточнение, что отказом считается сеанс, в рамках которого инициируется только один запрос к серверам Google Analytics. По умолчанию таким запросом и является просмотр страницы. Когда же вы начинаете передавать информацию о дополнительных событиях в Google Analytics, то ситуация кардинально меняется. Но давайте вернемся к первоначальному определению, а ситуацию с дополнительными событиями разберем позже.
Как вы уже догадались, показатель отказов - это соотношение отказов к общему количеству посещений. Другими словами, соотношение сеансов с просмотром одной страницы к общему количеству сеансов. Такой “оригинальный” показатель отказов на самом деле не несет в себе никакой полезной информации. Для примера две ситуации:
- Пользователь ищет где купить IPhone X в поисковой выдаче и переходит по рекламе на страницу интернет-магазина, посвященную IPhone X. Проводит на ней 3 минуты, изучает всю необходимую информацию и увидев цену, уходит с сайта в ожидании зарплаты. Google Analytics будет считать такое посещение отказом, но можем ли мы сказать, что мы привели нецелевого пользователя? Наверное нет.
- Пользователь ищет в поисковой выдаче где купить игрушку IPhone, но попадает по некачественно настроенной рекламе на страницу IPhone X. Дальше он пытается воспользоваться поиском по сайту, чтобы понять, продаются ли игрушечные телефоны. Получив отрицательный ответ он уходит разочарованный с сайта. Такое посещение, при условии посещения страницы поисковых результатов, не будет считаться отказом. Но так ли это на самом деле?
Как видите, показатель отказов та еще заноза и как бы нам не хотелось, сделать его идеальным не получиться. Но мы можем как минимум попытаться.
Решение, которое я предлагаю следующее: поскольку отказ - это сеанс, в рамках которого было отправлено один запрос к серверам Google Analytics (просмотр страницы), давайте будем отправлять еще один запрос (событие) если пользователь пробыл на сайте больше определенного времени и проскроллил страницу больше, чем на определенный процент. Ранее я уже писал о том, как отслеживать время на странице, только когда вкладка браузера активна. Теперь, с помощью группы триггеров мы также сможем объединить эту информацию со скроллингом. Давайте сделаем это!
Нам понадобится следующее:
- Тег типа пользовательский HTML для отслеживания времени активности вкладки;
- Триггер пользовательского события для фиксации необходимого времени;
- Триггер для отслеживания порога скроллинга;
- Группа триггеров, объединяющая скроллинг и время активности вкладки;
- Тег для отправки события в Google Analytics.
Тег типа пользовательский HTML для отслеживания времени активности вкладки
Для начала создаем тег и триггер, согласно инструкциям в этой статье. Они помогут нам отследить порог времени, проведенного пользователем на нашей вкладке.
Триггер пользовательского события для фиксации необходимого времени
Не забываем, что пользовательское событие содержит в себе время таймера:
Триггер для отслеживания порога скроллинга
Создаем также триггер с порогом скроллинга. В рамках статьи предлагаю использовать 50%.
Группа триггеров, объединяющая скроллинг и время активности вкладки
Поскольку событие должно отправляться только если оба условия выполняются. Нам необходимо объединить два наших триггера. Для этого настроим группу триггеров:
Тег для отправки события в Google Analytics
Ну и напоследок, тег передачи события в Google Analytics:
ВАЖНО! Не забудьте указать значение параметра Не взаимодействие как False.
Теперь, когда пользователь просмотрел на сайте одну страницу, но проскроллил ее на 50% и при этом вкладка была активна не менее 30 секунд - такое посещение не будет считаться отказом.
Если вы знаете другие способы более точного измерения отказов, напишите о них в комментариях.
Вебаналитик, Маркетолог