Прокачай
свої навички
в Google Analytics 4

icon

Практичний курс по роботі з даними від автора блогу Analytics Tips

icon

Пройди за 10 тижнів шлях від звичайного користувача до ВПЕВНЕНОГО СПЕЦІАЛІСТА

icon

Пройди за 10 тижнів шлях від звичайного користувача до ВПЕВНЕНОГО СПЕЦІАЛІСТА

icon

Пройди за 10 тижнів шлях від початківця до спеціаліста міжнародного рівня

icon

Пройди за 10 тижнів шлях від початківця до спеціаліста міжнародного рівня

icon

Пройди за 10 тижнів шлях від початківця до спеціаліста міжнародного рівня

На курсі
тебе чекає

icon

Важливо!

  • ти потрапиш до офігенного
    ком'юніті однодумців
  • матеріал залишиться у тебе після закінчення
    курсу + отримаєш доступ до майбутніх оновлень
  • БАГАТО МЕМІВ

30+

годин корисного відео

image

100+

завдань для самостійної перевірки здобутих навичок

image

30+

складних завдань, які перевірю я особисто і дам зворотний зв'язок

image

10

Online вебінарів, де розберемо всі твої питання, які не вдалося вирішити самому

image

Ти й 80% таких самих фахівців

Добре бути гарним спеціалістом, але таких фахівців дуже багато.
80% вивчають ази та вважають, що цього достатньо, але можна потрапити в ті 20%, по роботах яких навчаються джуни та початківці.

image

МЕНЕ ЗВАТИ

ГАПЧУК МАКСИМ

  • У сфері інтернет-маркетингу з 2015 року
  • Автор блогу ANALYTICS TIPS
  • Автор курсу PRO GTM
  • Автор Telegram каналу Analytics Tips
  • Автор YouTube каналу Analytics Tips
  • Сертифікований спеціаліст
    Google Analytics
  • Лектор у Школі контекстної реклами
    Тетяни Михальченко
  • Лектор в Академії інтернет-
    маркетингу WebpromoExperts
  • Лектор у School of Digital
    Advertising UAMASTER

Курс, який я тобі пропоную
НЕ чарівна паличка

Та й погодься, не буває чарівних паличок, є тільки ти та твоє бажання вивчити щось нове, або прокачати скіли у вже наявних знаннях.

Залишилось місць

09

Подивися на цю форму. Звичайно, це рандомне число. У половини ринку не запроваджено CRM, як вони можуть знати, в реальному часі, скільки в них залишилося місць?

ЯКЩО ТИ НЕ ХОЧЕШ РАНДОМНО ПРИЙМАТИ РІШЕННЯ В МАРКЕТИНГУ, А ХОЧЕШ НАВЧИТИСЯ ЦЕ РОБИТИ НА ОСНОВІ ДАНИХ - ЗАПИСУЙСЯ НА КУРС

КОМУ ПІДІЙДЕ ЦЕЙ КУРС:

image

МАРКЕТОЛОГУ

image

ВЕБ-АНАЛІТИКУ

image

PPC-СПЕЦІАЛІСТУ

ЯКІ НАВИЧКИ ТИ ОТРИМАЄШ

ПЛАН НАВЧАННЯ ПОБУДОВАНИЙ ВІД ПРОСТОГО ДО СКЛАДНОГО

  • ПОЧНЕШ ГОВОРИТИ З GOOGLE ANALYTICS 4 НА “ТИ”
  • НАВЧИШСЯ ПИСАТИ ПРОСТІ І СКЛАДНІ SQL ЗАПИТИ
  • ПОБУДУЄШ СВОЇ ПЕРШІ ЗВІТИ У POWER BI

ПРОГРАМА КУРСУ

ЗНАЙОМСТВО З GA4.
БАЗОВІ ЗВІТИ.
ВІДСТЕЖЕННЯ ПОДІЙ І КОНВЕРСІЙ.

image

ЛЕКЦІЯ 1. ЗНАЙОМСТВО З WEB-АНАЛІТИКОЮ

  • Що таке веб-аналітика?
  • Відмінності між веб-аналітикою та аналітикою.
  • Як працюють системи веб-аналітики.
  • Основні сутності: користувач, сеанс, подія.
  • Точність даних.

ЛЕКЦІЯ 2. ЗНАЙОМСТВО З GOOGLE ANALYTICS

  • Реєстрація облікового запису.
  • Установка на сайт через GTM.
  • Базове налаштування.
  • Огляд інтерфейсу.
  • Параметри та показники – яка різниця?

ЛЕКЦІЯ 3. ВИВЧАЄМО АУДИТОРІЮ

  • Основні показники у звітах.
  • Як Google Analytics збирає дані про аудиторію?
  • Звіти по демографії.

ЛЕКЦІЯ 4. ДЖЕРЕЛА ТРАФІКУ

  • Що таке джерело та канал трафіку?
  • Як Google Analytics визначає джерело трафіку?
  • Робота з utm-мітками та компонувальник url.
  • Звіти за джерелами трафіку: User Acquisition VS Traffic Acquisition.

ЛЕКЦІЯ 5. ВІДСТЕЖЕННЯ ПОДІЙ. НАЛАШТУВАННЯ КОНВЕРСІЙ

  • Що таке події?
  • Передача подій.
  • Параметри подій.
  • Що таке конверсії?
  • Надсилання простих подій.
  • Налаштування конверсій.
  • Віртуальні події.

ПРИКЛАДИ НАЛАШТУВАНЬ І
РОБОТИ З ДАНИМИ
ДЛЯ РІЗНИХ САЙТІВ

image

ЛЕКЦІЯ 6. АНАЛІТИКА ДЛЯ ЛЕНДИНГІВ

  • Що таке landing page? Основне завдання landing page.
  • Аналітика лендингів.
  • Центр аналізу у GA4.
  • Як виділити свою основну аудиторію.
  • Аналізуємо скролінг.
  • Налаштування скролінгу в GTM.
  • Створення аудиторій.

ЛЕКЦІЯ 7. АНАЛІТИКА ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ

  • Показники контенту.
  • Показники сайту.
  • Показники залучення та утримання аудиторії.
  • Як порахувати показник взаємодії за своїми правилами?
  • Налаштування показників контенту в GTM.

ЛЕКЦІЯ 8. АНАЛІТИКА ДЛЯ ІНТЕРНЕТ-МАГАЗИНІВ

  • Аналітика інтернет-магазинів.
  • Написання ТЗ для Ecommerce.
  • Налаштування Ecommerce у GTM.
  • Огляд стандартних звітів по Ecommerce.
  • Відстеження внутрішніх промо.
  • Вивчення воронки руху користувачів по сайту.
  • Робота з даними Ecommerce у центрі аналізу.
  • Прогнозовані сегменти Google Analytics 4.

ЛЕКЦІЯ 9. АНАЛІТИКА ДЛЯ SAAS ПРОДУКТІВ

  • Аналітика для SaaS.
  • Підрахунок LTV у Google Analytics 4.
  • Когортний аналіз.
  • Налаштування UserID.

ЛЕКЦІЯ 10. РОЗШИРЕНІ НАЛАШТУВАННЯ GOOGLE ANALYTICS 4

  • Створення подій на основі аудиторій.
  • Зміна подій в GA4.
  • Видозміна стандартних звітів.
  • Бібліотека звітів в GA4.

РОЗШИРЕНА АНАЛІТИКА. Робота з BigQuery

image

ЛЕКЦІЯ 11. ЗНАЙОМСТВО З BIGQUERY

  • Що таке BigQuery?
  • Знайомство з BigQuery та експортом GA4.
  • Основи SQL.
  • Фільтрування даних: Оператор WHERE.
  • GROUP BY, ORDER BY.
  • Як розрахувати коефіцієнт конверсії за джерелами трафіку та рекламними кампаніями?
  • _table_suffix та вибір даних за вибраний часовий проміжок.
  • Невідповідність даних в інтерфейсі та BigQuery.

ЛЕКЦІЯ 12. ЗНАЙОМСТВО З POWER BI

  • Події, сеанси та користувачі у BigQuery.
  • Джерела трафіку у BigQuery.
  • Функція UNNEST. Робота з параметрами подій у BigQuery.
  • Робота з VIEW в BigQuery.
  • Знайомство з Power BI.
  • Побудова звіту щодо взаємодії користувачів із сайтом.
  • Налаштування автооновлення звітів Power BI.

ЛЕКЦІЯ 13. КОГОРТНИЙ АНАЛІЗ. НА ОСНОВІ ДАНИХ У BIGQUERY

  • Підготовка даних для побудови когорт.
  • Побудова динамічних когорт за датою першої покупки в Power BI.
  • Робота з даними когортного аналізу. Вчимося читати збудовані звіти.

ЛЕКЦІЯ 14. RFM АНАЛІЗ. ЗНАЙОМСТВО З BIGQUERY ML

  • Що таке RFM аналіз? Як він може допомогти бізнесу?
  • Підготовка даних побудови RFM аналізу.
  • Сегментація користувачів за допомогою K-Means.
  • Кластеризація у Power BI.
  • Побудова звіту з RFM у Power BI.
  • Робота з даними RFM аналізу. Вчимося читати збудовані звіти.

ЛЕКЦІЯ 15. НАСКРІЗНА АНАЛІТИКА В POWER BI

  • Що таке наскрізна аналітика?
  • Які дані необхідні для побудови наскрізної аналітики.
  • Трансфер Google Ads.
  • Написання ТЗ на вивантаження даних із CRM.
  • Побудова звіту у Power BI.
  • Багатоканальні послідовності.
  • Додатковий матеріал. Імпорт витрат з Facebook Ads в BigQuery.

ПРОГРАМА КУРСУ

ЛЕКЦІЯ 1. ЗНАЙОМСТВО З WEB-АНАЛІТИКОЮ

  • Що таке веб-аналітика?
  • Відмінності між веб-аналітикою та аналітикою.
  • Як працюють системи веб-аналітики.
  • Основні сутності: користувач, сеанс, подія.
  • Точність даних.

ЛЕКЦІЯ 2. ЗНАЙОМСТВО З GOOGLE ANALYTICS

  • Реєстрація облікового запису.
  • Установка на сайт через GTM.
  • Базове налаштування.
  • Огляд інтерфейсу.
  • Параметри та показники – яка різниця?

ЛЕКЦІЯ 3. Вивчаємо аудиторію

  • Основні показники у звітах.
  • Як Google Analytics збирає дані про аудиторію?
  • Звіти по демографії.

ЛЕКЦІЯ 4. ДЖЕРЕЛА ТРАФІКУ

  • Що таке джерело та канал трафіку?
  • Як Google Analytics визначає джерело трафіку?
  • Робота з utm-мітками та компонувальник url.
  • Звіти за джерелами трафіку: User Acquisition VS Traffic Acquisition.

ЛЕКЦІЯ 5. ВІДСТЕЖЕННЯ ПОДІЙ. НАЛАШТУВАННЯ КОНВЕРСІЙ

  • Що таке події?
  • Передача подій.
  • Параметри подій.
  • Що таке конверсії?
  • Надсилання простих подій.
  • Налаштування конверсій.
  • Віртуальні події.

ЛЕКЦІЯ 6. АНАЛІТИКА ДЛЯ ЛЕНДИНГІВ

  • Що таке landing page? Основне завдання landing page.
  • Аналітика лендингів.
  • Центр аналізу у GA4.
  • Як виділити свою основну аудиторію.
  • Аналізуємо скролінг.
  • Налаштування скролінгу в GTM.
  • Створення аудиторій.

ЛЕКЦІЯ 7. АНАЛІТИКА ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ

  • Показники контенту.
  • Показники сайту.
  • Показники залучення та утримання аудиторії.
  • Як порахувати показник взаємодії за своїми правилами?
  • Налаштування показників контенту в GTM.

ЛЕКЦІЯ 8. АНАЛІТИКА ДЛЯ ІНТЕРНЕТ-МАГАЗИНІВ

  • Аналітика інтернет-магазинів.
  • Написання ТЗ для Ecommerce.
  • Налаштування Ecommerce у GTM.
  • Огляд стандартних звітів по Ecommerce.
  • Відстеження внутрішніх промо.
  • Вивчення воронки руху користувачів по сайту.
  • Робота з даними Ecommerce у центрі аналізу.
  • Прогнозовані сегменти Google Analytics 4.

ЛЕКЦІЯ 9. АНАЛІТИКА ДЛЯ SAAS ПРОДУКТІВ

  • Аналітика для SaaS.
  • Підрахунок LTV у Google Analytics 4.
  • Когортний аналіз.
  • Налаштування UserID.

ЛЕКЦІЯ 10. РОЗШИРЕНІ НАЛАШТУВАННЯ GOOGLE ANALYTICS 4

  • Створення подій на основі аудиторій.
  • Зміна подій в GA4.
  • Видозміна стандартних звітів.
  • Бібліотека звітів в GA4.

ЛЕКЦІЯ 11. ЗНАЙОМСТВО З BIGQUERY

  • Що таке BigQuery?
  • Знайомство з BigQuery та експортом GA4.
  • Основи SQL.
  • Фільтрування даних: Оператор WHERE.
  • GROUP BY, ORDER BY.
  • Як розрахувати коефіцієнт конверсії за джерелами трафіку та рекламними кампаніями?
  • _table_suffix та вибір даних за вибраний часовий проміжок.
  • Невідповідність даних в інтерфейсі та BigQuery.

ЛЕКЦІЯ 12. ЗНАЙОМСТВО З POWER BI

  • Події, сеанси та користувачі у BigQuery.
  • Джерела трафіку у BigQuery.
  • Функція UNNEST. Робота з параметрами подій у BigQuery.
  • Робота з VIEW в BigQuery.
  • Ознайомлення з Power BI.
  • Побудова звіту щодо взаємодії користувачів із сайтом.
  • Налаштування автооновлення звітів Power BI.

ЛЕКЦІЯ 13. КОГОРТНИЙ АНАЛІЗ. НА ОСНОВІ ДАНИХ У BIGQUERY

  • Підготовка даних для побудови когорт.
  • Побудова динамічних когорт за датою першої покупки в Power BI.
  • Робота з даними когортного аналізу. Вчимося читати збудовані звіти.

ЛЕКЦІЯ 14. RFM АНАЛІЗ. ЗНАЙОМСТВО З BIGQUERY ML

  • Що таке RFM аналіз? Як він може допомогти бізнесу?
  • Підготовка даних побудови RFM аналізу.
  • Сегментація користувачів за допомогою K-Means.
  • Кластеризація у Power BI.
  • Побудова звіту з RFM у Power BI.
  • Робота з даними RFM аналізу. Вчимося читати збудовані звіти.

ЛЕКЦІЯ 15. НАСКРІЗНА АНАЛІТИКА В POWER BI

  • Що таке наскрізна аналітика?
  • Які дані необхідні для побудови наскрізної аналітики.
  • Трансфер Google Ads.
  • Написання ТЗ на вивантаження даних із CRM.
  • Побудова звіту у Power BI.
  • Багатоканальні послідовності.
  • Додатковий матеріал. Імпорт витрат з Facebook Ads в BigQuery.

РОБИ СВІЙ ВИБІР

999

ДНІВ

:
00

ГОДИН

:
00

ХВИЛИН

:
00

СЕКУНД

ТАК, ТОБІ НЕ ЗДАЛОСЯ, ЧАСУ ЩЕ БАГАТО ✊
і тільки тобі вирішувати, записатися на курс зараз і вже незабаром стати затребуваним фахівцем, який володіє новими інструментами, або ж зачекати ще кілька років.

ВІДГУКИ СТУДЕНТІВ

мав радість та задоволення бути серед перших студентів даного курсу і скажу, що мені реально пощастило в даному випадку, оскільки зі мною "за партою" були пропалені аналітики, ppc
читати повністю

image
Sergiu Ursu
Facebook

Запис на курс PRO Analytics – найкраща інвестиція часу та фінансів останнього півріччя, що окупилася ще до його закінчення. На курс йшла з досвідом роботи в GA4, GTM та побудовою
читати повністю

image
Anna Igrushina
Facebook

Я чекав на новий курс від Макса. Прям сильно (- Дванадцять років чекав! В Азкабані!) І цей курс Вогонь і Плям'я та Лава, записуйтесь доки є
читати повністю

image
Владислав Мельников
Facebook

НЕ ЗАПИСУЙТЕСЯ НА ЦЕЙ КУРС, НЕ ПОТРІБНИЙ ВІН ВАМ! 😈 Дивне початок для відгуку на курс, який надалі я буду хвалити, правда? 😏 Тут все просто, я жадібний, а ти, закінчивши цей курс почнеш відкушувати від мого потенційного пирога і судячи з усього, відкушуватимеш пристойно, так що: - Не ходи на цей курс! 😈
читати повністю

image
Konstantin Kulikov
Facebook

Після проходження курсу PRO GTM від Maks Hapchuk питання про проходження його нового курсу PRO Analytics by Analytics Tips за web-аналітикою було позитивно вирішено в перші ж хвилини після його анонсу.
читати повністю

image
Андрій Бармалей
Facebook

Про цей курс почув від колег. З`явилася нова-стара аналітика GA4 В якій начебто все і зрозуміло, але одночасно ніфіга не зрозуміло, що саме це за дані та в якому контексті вони показані у тому чи іншому звіті.
читати повністю

image
Олійник Валерій
Facebook

ВАРТІСТЬ НАВЧАННЯ

700$ / 10 ТИЖНІВ

ЩО ОТРИМАЄШ

  • 30+ годин корисного відео
  • 100+ завдань для самостійної перевірки
  • 30 складних завдань, які перевірю я особисто
  • 10 online вебінарів
decor

ОТРИМАТИ КОНСУЛЬТАЦІЮ ПО ПРОГРАМІ

Натискаючи на кнопку, я даю згоду
на обробку персональних даних

АБО ПИШИ ТУТ

image
image image
image

Когортний аналіз

image

Демографія

image

Накладення сегментів

image

LTV

image

Воронка Ecommerce

image

Аналіз шляху

image

image

image

image

Когортний аналіз

image

RFM ANALYSIS

image
image

Зачекай

Є хороша новина

Можливо ти поки що і не готовий записатися на цей курс, але тобі точно потрібно вчитися працювати з GA4. Почни з моїх безкоштовних лекцій на YOUTUBE.

Ти можеш вже вчитися працювати з GA4 зараз. Почни з моїх БЕЗКОШТОВНИХ лекцій на YOUTUBE.

мій youtube icon

Без смс
та реєстрацій

Заявку на консультацію успішно надіслано

Будь ласка вкажіть номер за яким можна з тобою зв'язатися!