Google Analytics 4: Нові можливості на практичних прикладах

"Google Analytics застарів" - таку фразу ви могли чути дуже часто останні кілька днів або тижнів. Багато хто вже бачив у своєму обліковому записі це повідомлення від Google:

Так, навіть Google визнав, що улюблений Google Analytics застарів і настав час переходити на новий. Причин цьому безліч, але основна - це підхід до збору даних, який не змінювався починаючи з квітня 2005 року (момент коли Google придбав Urchin Software Corp.). Більш детально про те, що саме застаріло, я говорив ще в 2018 році на PPC Day. Ось один із слайдів з конференції.

Повна презентація доступна за посиланням.

Взаємодія користувачів із сайтами за останні 15 років дуже змінилася і продовжувати вимірювати її у кількості сеансів та показнику відмов неправильно. І тим, хто звик до такого підходу, зараз доведеться заново навчатися.

Про те, чому варто якнайшвидше почати використовувати Google Analytics 4 (раніше App+Web), я писав ще півроку тому на блозі Ringostat. Основні причини, які я тоді виділив, такі:

• Новий та більш відповідний теперішнім реаліям збір даних
• Можливість накопичити історичні дані
• Робота з сирими даними у BigQuery
• Різноманітність автоподій, що відстежуються в GA4 (раніше App+Web) за замовчуванням
• Нові можливості в інтерфейсі

Але GA4 настільки швидко розвивається, що на останньому пункті я хотів би зупинитися більш детально в цій статті:

• Новий підхід до представлення даних
• Нові показники
• Новий конструктор кастомних звітів
• Створення ключових подій в 1 клік
• Новий редактор створення сегментів та аудиторій

Звичайно, це не весь перелік нововведень, але це те, з чим ви зустрінетеся в першу чергу.

Новий підхід до представлення даних

В минулій статті на перше місце я виніс таку причину, як “Новий та більш відповідний теперішнім реаліям збір даних”. Звичайно, зміна підходу до збору даних не могла не вплинути на візуальне представлення даних. Google Analytics 4 більше схожий на яскравий звіт у Google Data Studio або Power BI, ніж на старий добрий Google Analytics. А стандартний вид звітів “графік та таблиця” взагалі зник. Тепер, залежно від звіту, зверху над таблицею бачимо більш підходящі візуалізації.

Наприклад, ось так зараз виглядає звіт Traffic Acquisitions (Джерела трафіку):

При швидкому погляді на ці дані вже можна сказати, що більшість трафіку приходить до нас із каналів Direct, Organic Search і Unassigned. Плюс до всього поряд можна побачити динаміку трафіку з цих каналів.

Нові показники

Крім нового підходу до збору даних та нового представлення цих даних, в базових звітах Google Analytics 4 також з'явилися нові показники:

• Engaged sessions (Сеанси із взаємодією) - кількість сеансів, тривалістю понад 10 секунд, що включають конверсію або що складаються з перегляду не менше двох сторінок/екранів. Такий собі оновлений показник відмов.
• Engagement rate (Частка залучених сеансів) - відсоток сеансів із взаємодією від загальної кількості сеансів.
• Engaged sessions per user (Сеансів із взаємодією на користувача) - як зрозуміло з назви, кількість сеансів із взаємодією на користувача.
• Average engagement time (Середній час взаємодії) - середня кількість часу, коли екран застосунку або вкладка браузера перебували в активному режимі. О так! Нарешті Google почув і тепер, наскільки я зрозумів зі статті Krista Seiden, не потрібно вимірювати час на активній вкладці кастомним способом. Google Analytics 4 зробить це для вас. На жаль, офіційного опису цього показника знайти не вдалося.
• Events per sessions (Подій на сеанс) - ще один новий показник, за допомогою якого можна оцінити зацікавленність користувача. Показує кількість подій, які виконав користувач під час сеансу.

Новий конструктор кастомних звітів

Ця частина оновлення інтерфейсу заслуговує на окрему велику статтю, тому нижче розберу тільки основні моменти.

Сам пункт меню Мої звіти, як такий, вже не існує. Замість нього - Дослідження (Explore) і Template gallery (Галереї шаблонів) (Як ви вже здогадалися, в Галереї шаблонів нас будут чекати готові для використання шаблони). На теперішній момент нам пропонують приклади звітів від команди Google, але сподіваюсь з часом там також з'являться користувацькі рішення). Крім цього, типи звітів замінили Techniques (Методами дослідження), що, як на мене, дуже чітко говорить про зміну принципів роботи з даними, які пропонує нам команда Google. Якщо раніше достатньо було просто зайти у звіт і побачити потрібні дані, то зараз часто необхідно покрутити їх з різних боків. Цьому сприяє різноманітність методик, яка після GA просто вражає. У Google Analytics 4 на даний момент доступні такі методи досліджень:

• Free form (Довільна форма) - цей метод буде максимально знайомим для вас, якщо ви звикли до таблиць у Google Analytics. Щоправда таблиці тут набагато крутіші. Наприклад, ось така, з тепловою картою.

Точніше, таблиці — частина цього методу, адже в ньому є кілька типів візуалізації:

• Таблиця
• Кільцева діаграма
• Лінійна діагарама
• Точкова діаграма
• Гістограма
• Географічна карта

Виходить, що вже перший метод пропонує нам більше можливостей візуалізації даних, ніж весь блок користувацьких звітів в GA раніше.

• Funnel exploration (Дослідження послідовності конверсії) - НАРЕШТІ це сталося! Тепер у Google Analytics 4 ми можемо побудувати будь-які воронки. Виглядає дуже гарно:

І найголовніше — дуже функціонально, адже тепер, на основі будь-якої частини воронки можна в кілька кліків створити сегмент та/або аудиторію. Детальніше читайте у відповідній частині статті.

• Path exploration (Дослідження шляху) - ще один чудовий метод роботи з даними. Якщо в попередньому звіті ми будували воронку руху по сайту, як її бачимо ми, то в поточному методі ми можемо вивчити, як саме користувачі бачать цю воронку. Наприклад, я зміг побачити, що, переглянувши статтю про "Аналіз послідовностей у Google Analytics 4: Розширена інструкція по воронкам." мої користувачі йдуть 4 основними шляхами:
  • На головну сторінку. Сподіваюся, читати далі))
  • Читати статтю про відстеження скролінгу на сторінках
  • На сторінку курсу PRO GTM - гарний вибір, якщо ви хочете підтягнути свої знання по роботі з цим інструментом.

• Segment overlap (Накладання сегментів) - ще один цікавий метод. З його допомогою я, можу наочно побачити, який відсоток відвідувачів лендингу курсу PRO GTM відвідували мій блог, а які не були знайомі з ним:

• User explorer (Статистика за користувачами) - це, можна сказати, оновлений звіт GA з аналогічною назвою.

• Cohort exploration (Дослідження когорт) - найбільш довгоочікуваний метод. Я міг би написати, що такий звіт вже був у GA раніше, але ні. Адже те, що було - версія, якою неможливо нормально користуватися. А ось поточний метод — це вже крутий інструментарій для маркетолога, який дозволяє задати як будь-який допуск до когорти, так і будь-який критерій повернення в цю когорту.

• User lifetime (Загальна цінність користувача) - це новий метод, який дозволяє оцінити цінність користувачів у різних розрізах. Наприклад, на скріні нижче я можу побачити, що найбільше користувачів на блог приходить з органічного пошуку. Але максимальний середній час взаємодії від користувачів, які приходять по рефералу з urlumbrella.com та proanalytics.academy.  

Створення ключових подій в 1 клік

Майже під кожним оновленням в інтерфейсі Google Analytics 4 хочеться написати “УРА! Це нарешті сталося!”. І створення ключових подій не є винятком. Тепер, щоб створити конверсію, потрібно просто пересунути повзунок. Ну, хіба це не прекрасно?

Новий редактор створення сегментів та аудиторій

Ну і нарешті, останнє оновлення функціоналу, про яке ми поговоримо у цій статті — оновлення редактора створення сегментів та аудиторій.

По-перше, варто відзначити, що тепер створювати сегменти та аудиторії можна майже без роботи з самим редактором, досить просто клікнути у потрібному місці правою кнопкою миші (так, вам не здалося, тепер клік правою кнопкою миші викликає контекстне меню зі своїми функціями).

А далі у вікні потрібно просто відзначити галочку, що ви хочете не просто сегмент, а аудиторію.

По-друге, сам інтерфейс створення сегментів, як видно зі скріну вище, став набагато різноманітнішим.

Замість висновків

Google Analytics 4 – чудовий крок у майбутнє аналітики. Якщо ви ще й досі думаєте, “чи варто переходити?”. Однозначно ”Так”. Можливості роботи з даними, які відкриває цей інструмент, величезні. І це я ще жодного слова в статті не говорив про роботу з даними в BigQuery...

Не бійтеся ділитися в коментарях першим враженням від оновлення до Google Analytics 4, а також складнощами в роботі з цим інструментом.

Якщо вам сподобався матеріал — підписуйтесь на мій канал в Telegram та Facebook.