Теги: Advanced

Минула стаття на цьому блозі вийшла майже рік тому – 30 липня. Не те, щоб мені не було про що написати, але якось “руки не доходили” до цього. При цьому бажання ділитися знаннями накопичувалося весь цей час, і на початку квітня я таки сів писати статтю. Вона все ще у чернетках. Вона може зачекати. А ось тема сьогоднішньої статті чекати не може. На мою думку, всім час розібратися в ній, оскільки, за цим майбутнє аналітики. Мова звичайно ж про нову версію Google Analytics 4 (раніше App + Web) та налаштування Ecommerce.

Одна з головних проблем маркетологів і вебаналітиків — велика кількість одночасно відкритих вкладок у браузерах користувачів. Саме вони не дають відвідувачам сконцентруватися лише на нашому контенті. Тому маркетологи вигадують різні "хитрощі", щоб утримати увагу користувачів. Ще більшою проблемою це є для аналітика: при такій кількості вкладок не можна бути впевненим, що користувач увесь час — від початку завантаження до певного моменту — провів на сторінці.

Диспетчер тегів Google дуже корисний інструмент, і з його допомогою можна не лише налаштовувати збір даних у Google Analytics 4. Наприклад, динамічна заміна контенту на сайті - це теж справа декількох десятків кліків в GTM. Причин, з яких вам потрібно підміняти контент на сторінці динамічно безліч, нижче вкажу дві основні: Підміна даних для відстеження джерела трафіку, з якого прийшов користувач. Дуже схоже працюють послуги call-tracking. Підміна контенту як спосіб надання персоналізованої інформації різним сегментам користувачів.

Під час роботи з великими масивами інформації дуже часто доводиться використовувати мову програмування, у моєму випадку — це мова R, для збору, підготовки та подальшої обробки даних. Спочатку мені цілком вистачало десктопної версії RStudio і пакета taskscheduleR для автоматичного запуску скриптів на моєму комп’ютері. Але з часом кількість таких скриптів значно зросла, і всі оновлення залежали від того, чи увімкнений мій комп’ютер. У цей момент я й замислився про встановлення R на сервер. Для своїх потреб я вирішив використовувати сервер у Google Cloud Platform.