Категорія - #AnalyticsTips

Цей пост з’явився випадково, але сподіваюсь він стане в нагоді багатьом маркетологам в ці передноворічні дні. Ми з Дімою Осіюком сьогодні обговорювали лендинг курсу SERVER-SIDE GTM BASICS і дійшли до думки, що було б круто, якби значення промокоду при можливості заповнювалось у формі автоматично.

Зазвичай люди звикли не довіряти новому. І при переході з Google Analytics Universal на Google Analytics 4 починають порівнювати дані в цих двох системах. В результаті виявляється, що одні і ті ж показники мають різні значення. Це стосується майже всіх показників, які є в цих системах, будь то кількість юзерів, сесій, ключових подій чи, наприклад, коефіцієнту ключової події. Значення будь-якого з них відрізнятиметься в цих двох системах і перше, що ви повинні зрозуміти — ЦЕ НОРМАЛЬНО, ЩО ВОНИ ВІДРІЗНЯЮТЬСЯ .

Багато з моїх читачів вже встигли попрацювати з GA4 і побачити один не досить хороший нюанс цієї системи: інколи у звітах чи дослідженнях відсутні дані, які наче б там повинні бути. Ситуації бувають різні: інколи ви бачили ці дані в звітах Real Time, але потім не бачите в основних або, наприклад, переглядаючи дані за тиждень ви бачите конверсії, але коли намагаєтесь подивитись по дням — частина конверсій десь губиться.  Якщо ви зіштовхнулись з такими, або схожими, ситуаціями, швидше за все причина в порогових значеннях .

Останнім часом дуже багато людей активно починають переходити на GA4 і в різних групах та чатах я все частіше помічаю одну й ту ж ситуацію:  “Я налаштував/ла передачу івенту до GA4, спочатку все було добре, але після налаштування конверсій в GA4 почали відправлятись дублі івенту.” Якщо у вас схожа ситуація, то ця стаття для вас.

Розберемо простий, але дуже важливий момент налаштування Google Analytics 4: Як встановити таймер для сеансів із взаємодією. Чому це важливо? Як ви вже знаєте, в Google Analytics 4 Показник відмов відсутній, і свого роду його аналогом є показник Engagement rate (Частка взаємодій) . Це співвідношення сеансів із взаємодією до кількості сеансів.

Сьогоднішня порада буде дуже швидкою і простою: коли ви налаштовуєте фільтри на рівні облікового запису або представлення - не забувайте, що поля в розширеному режимі працюють у форматі регулярних виразів.

Одна з головних проблем маркетологів і вебаналітиків — велика кількість одночасно відкритих вкладок у браузерах користувачів. Саме вони не дають відвідувачам сконцентруватися лише на нашому контенті. Тому маркетологи вигадують різні "хитрощі", щоб утримати увагу користувачів. Ще більшою проблемою це є для аналітика: при такій кількості вкладок не можна бути впевненим, що користувач увесь час — від початку завантаження до певного моменту — провів на сторінці.

Одне з найчастіших питань, яке я зустрічаю у бізнеса - це порахувати час від першого заходу користувача на сайт до кінцевої заявки та/або продажу.

Якщо ви хоч раз аналізували трафік з Facebook у Google Analytics 4, то вам знайома така ситуація, як безліч переходів із різних піддоменів Facebook на ваш сайт.