Google Analytics 4 можна любити за багато речей: новий підхід до збору даних, нові показники, можливість об’єднати дані з сайту та мобільного додатка та багато іншого. Серед усього цього переліку я хотів би виділити два пункти: Центр аналізу та Імпорт даних у BigQuery. Кожен із них заслуговує на окрему серію статей. Почати я вирішив саме з Центру аналізу, тому що цей функціонал є більш доступним.
Як ви вже знаєте, у центрі аналізу ми можемо використати одну з наступних методик:
- Дослідження
- Когортний аналіз
- Аналіз послідовностей
- Накладання сегментів
- Аналіз шляху
- Статистика користувачів
- Загальна цінність користувача
Сьогодні ми поговоримо про Аналіз послідовностей, або по-простому, воронки в Google Analytics 4. Воронки завжди були одним з найпопулярніших методів аналізу в веб-аналітиці, оскільки дозволяють зрозуміти на якому етапі ми втрачаємо користувачів. Але в Google Analytics Universal користуватися ними було майже неможливо. По-перше, воронок як таких, за винятком воронки розширеної електронної торгівлі, не було. По-друге, воронка електронної торгівлі була побудована по сеансам.
З приходом Google Analytics 4 ситуація змінилася і тепер ми не обмежені воронкою Ecommerce, а можемо створювати послідовності на будь-який смак. Плюс до всього воронки в GA4 показують нам рух користувача, незалежно від того, було це в рамках одного сеансу або кількох.
Тепер давайте побудуємо нашу першу воронку. Наприклад, воронку єкомерсу з наступними кроками:
- Перегляд товару у списку
- Перегляд картки товару
- Додавання товару до кошика
- Перехід на етап оформлення
- Покупка
Якщо ви ще не відстежуєте події Ecommerce для Google Analytics 4 , рекомендую прочитати статтю на цю тему.
Оскільки багато читачів можуть бути знайомі з базовими принципами роботи воронок, нижче короткий план подальшої частини статті:
- Приклад побудови базової воронки руху користувачів по сайту
- Принципи роботи послідовностей в Google Analytics 4
- Додаткові налаштування під час аналізу послідовностей
- Робота з даними воронки в інтерфейсі Google Analytics 4
Приклад побудови базової воронки руху користувачів по сайту
Повернемося до нашої воронки. У найпростішій реалізації вона виглядатиме так:
Звертаю вашу увагу, що GA4 показує нам користувачів. Щоб побудувати таку воронку потрібно виконати наступні дії:
- Створюємо порожній аналіз в Центрі аналізу
- На рівні налаштування вкладок вибираємо методику Дослідження послідовності конверсії
- Нижче в блоці Кроки натискаємо на значок олівця та переходимо в режим редагування:
- У меню, що відкрилося, прописуємо кроки воронки. Для цього в пункті 1 вибираємо потрібну нам подію, в моєму випадку
view_item_list, а в пункті 2 вводимо назву кроку воронки. За аналогією робимо решту кроків для нашої воронки.
- В кінці не забудьте натиснути кнопку Застосувати у верхньому правому куті.
На цьому створення вашої першої воронки закінчено. Можна зробити собі чай та насолодитися результатом.
Принципи роботи послідовностей в Google Analytics 4
Приклад воронки вище – це найпростіший спосіб зрозуміти на якому етапі взаємодії з сайтом ми втрачаємо користувачів, але такий звіт не дозволяє отримати відповіді на багато питань. Ось кілька із них:
- Що роблять користувачі, які не переходять на наступний крок воронки?
- Скільки часу потрібно, щоб користувач перейшов з одного кроку воронки на наступний?
- Як наша воронка виглядає в динаміці?
Команда Google дуже добре постаралася, коли готувала методику Дослідження послідовностей, адже ми можемо відповісти на питання вище і на деякі інші не виходячи з нашого звіту, але перш ніж ми приступимо, хочу позначити основні принципи та обмеження при роботі з послідовностям в Google Analytics 4:
- максимально послідовність може мати 10 кроків;
- ми можемо використовувати сегмент, в якості кроку;
- є можливість створювати воронки, в яких наступний крок йде як прямо за попереднім, так і опосередковано;
- можна встановити обмеження по часу між кроками воронки;
- послідовність може бути як відкритою, так і закритою;
- до звіту можна застосувати до чотирьох сегментів;
- є можливість використовувати параметр розподілу;
- можна переглядати тенденції кожного кроку;
- для тих, хто звик до Excel (і не тільки для них) — візуалізація включає таблицю даних.
Додаткові налаштування під час аналізу послідовностей
Тепер, коли вам відомі основні принципи, можна перейти до додаткових налаштувань. Можемо виділити наступні:
- Візуалізація
Існує два типи візуалізації: Стандартна послідовність і Послідовність конверсії з урахуванням тенденцій. Перший – це звична нам воронка:
Другий – відображення воронки в динаміці. Дозволяє зрозуміти, як змінюються показники на кожному кроці з часом. Суб’єктивно, було б корисно бачити як абсолютні значення, так і динаміку відсотка переходу на наступний етап. На жаль, на разі, така можливість відсутня.
- Створити відкриту послідовність
Як я вже писав вище, ми маємо можливість створювати закриті та відкриті послідовності. У закритій послідовності користувач обов’язково повинен пройти етап 2, щоб потрапити на етап 3, у відкритій, як видно на малюнку нижче, він може “телепортуватися” через певні кроки воронки.
- Порівняння сегментів
Один з найкорисніших пунктів налаштування. Дозволяє порівняти воронку для різних сегментів користувачів. На прикладі вище, я бачу, що користувачі з України без проблем проходять крок додавання товару в кошик, а ось частина користувачів з росії втрачається. Та й загалом, користувачі з України набагато краще конвертуються на всіх кроках воронки. Єдиний мінус цього налаштування тільки в тому, що потрібно попередньо підготувати сегменти.
- Кроки
Це основний пункт налаштування нашої послідовності. Загалом тут все просто – вказуємо потрібні нам кроки і натискаємо кнопку Застосувати. Окремо хочу виділити два цікаві моменти налаштування:
- Можливість задати час між етапами воронки. Тепер можна не тільки вибрати етапність кроків, але й задати часовий проміжок, за який користувач повинен перейти на наступний крок. У прикладі нижче мене цікавлять лише користувачі, які переглянули картку товару протягом 1 хвилини, після перегляду товару у списку.
При цьому не обов’язково перераховувати час у хвилини, вибір дуже гнучкий:
- Можливість вибирати кроки, які йдуть безпосередньо після попереднього, так і опосередковано. Якщо нас цікавлять користувачі, які одразу після перегляду картки товару додали товар до кошика, вибираємо пункт Одразу після попереднього кроку. Якщо ж нас просто цікавить воронка руху користувача до покупки, більше підійде варіант У будь-який час після попереднього кроку.
- Розподіл
Це налаштування трохи схоже на Порівняння сегментів. Відмінність у тому, що попередньо не потрібно створювати сегменти, а можна просто вибрати будь-який параметр розподілу. З мінусів – розподіл відображається лише у таблиці. На послідовності змін ви не помітите.
Розподіл має також додаткове налаштування Рядків на параметр, яке дозволяє вивести лише основні X значень для параметра.
- Показати витрачений час
Ще одна дуже цікава і корисна функція, завдяки якій можна дізнатися, скільки часу у користувача займає перехід з одного кроку воронки на наступний. На прикладі нижче ми бачимо, що в середньому проходить 21 година 59 хвилин від першого перегляду картки товару до додавання товару в кошик.
Звертаю увагу, час вимірюється саме між першими діями кожного кроку. Давайте розглянемо приклад нижче. Користувач мав дві сесії 10 та 12 січня. У цьому випадку час від перегляду картки товару до додавання до кошика буде розрахований між рядками, виділеними зеленим кольором, і становитиме 2 дні 1 годину 10 хвилин.
Така опція буде корисна не для всіх послідовностей, але для інтернет-магазинів дуже актуально.
- Наступна дія
Це налаштування допоможе вам, якщо ви шукаєте відповідь на наступне або аналогічне запитання: “Ну ок, в кошик вони товари не додають після перегляду картки товару, а що ж тоді вони роблять?”. Зрозуміло, для відповіді це питання краще використовувати спеціальну методику Дослідження шляху, але коротку відповідь можна отримати просто обравши у цьому пункті параметр Назва події. Тепер при наведенні на крок воронки ми можемо побачити 5 найбільш типових дій, які роблять користувачі після проходження певного етапу.
До речі, якщо побачивши в топі типових дій page_view ви задались питанням “І що ж за сторінки вони дивляться?”, на нього теж можна отримати відповідь. Для цього в налаштуванні Наступна дія замість параметру Назва події оберіть параметр Назва сторінки й екрана.
- Фільтри
Останній пункт налаштування дозволяє нам встановити фільтри. У цьому кроці нічого незвичайного немає, потрібно просто прописати умову фільтрації. У моєму випадку я вирішив подивитися воронку тільки для ПК.
Робота з даними воронки в інтерфейсі Google Analytics 4
Крім того, що ви можете налаштувати воронку під свої потреби, також є можливість взаємодіяти з отриманими даними. Як ви вже помітили, при наведенні на крок послідовності можна побачити кількість та відсоток користувачів, які перейшли на цей крок з попереднього, а також 5 найбільш типових наступних дій та час, який потрібний для переходу з попереднього кроку. 
Крім цього, ви також можете взаємодіяти зі звітом правою кнопкою миші. При цьому, натискаючи у різних місцях звіту, ви отримуєте різний результат:
- При натисканні на крок воронки можна створити сегмент з користувачів, які дійшли до певного кроку або ж переглянути цих користувачів у більш детальному звіті:
Ось такий детальний звіт відкриється перед вами, якщо вибрати пункт Подивитися користувачів:
- При натисканні на маленький квадратик під воронкою можназробити аналогічні дії для користувачів, які перервали послідовність на певному кроці:
- Ну і наостанок, при натисканні правою кнопкою в таблиці з розподілом крім перерахованих вище дій можна також в один клік задати потрібний фільтр:
Замість заключення
Тепер ви знайомі з усіма тонкощами дослідження послідовностей у Google Analytics 4. Звичайно, можливості не обмежуються прикладами, які я навів у статті, але сподіваюся, що інформації буде достатньо для старту вашої роботи з цією методикою. У коментарях діліться своїми ідеями щодо використання функціоналу послідовностей у роботі маркетологів та аналітиків.
