У стандартних звітах Google Analytics є три показники, які відповідають за поведінку користувачів: Показник відмов, Сторінок/сеанс та Середня тривалість сеансу. І якщо показник Сторінок/сеанс всі розуміють правильно, то, на моїй практиці, Показник відмов та Середню тривалість сеансу безліч інтернет-маркетологів інтерпретує неправильно. У цій статті я розповім, що ж таке показник відмов, а також поділюся методом, як його можна покращити (читай виміряти правильніше).
Згідно з довідкою Google відмовою – є відвідування, у якому користувач переглянув одну сторінку. Далі йде уточнення, що відмовою вважається сеанс, в рамках якого ініціюється лише один запит до серверів Google Analytics. За замовчуванням таким запитом і є перегляд сторінки. Коли ви починаєте передавати інформацію про додаткові події в Google Analytics, ситуація кардинально змінюється. Але повернімося до початкового визначення, а ситуацію з додатковими подіями розберемо пізніше.
Як ви вже здогадалися, показник відмов – це співвідношення відмов до загальної кількості відвідувань. Іншими словами, співвідношення сеансів із переглядом однієї сторінки до загальної кількості сеансів. Такий “оригінальний” показник відмов насправді не несе у собі жодної корисної інформації. Наприклад дві ситуації:
- Користувач шукає купити IPhone X в пошуковій видачі і переходить по рекламі на сторінку інтернет-магазину, присвячену IPhone X. Проводить на ній 3 хвилини, вивчає всю необхідну інформацію і побачивши ціну, йде з сайту в очікуванні зарплати. Google Analytics вважатиме таке відвідування відмовою, але чи можемо ми сказати, що ми привели нецільового користувача? Напевно ні.
- Користувач шукає в пошуковій видачі, де купити іграшку IPhone, але потрапляє по неякісно налаштованій рекламі на сторінку IPhone X. Далі він намагається скористатися пошуком по сайту, щоб зрозуміти, чи продаються іграшкові телефони. Отримавши негативну відповідь він іде розчарований із сайту. Таке відвідування, за умови відвідування сторінки пошукових результатів, не вважатиметься відмовою. Але чи це так насправді?
Як бачите, показник відмов та ще скалка і як би нам не хотілося, зробити його ідеальним не вийде. Але ми можемо як мінімум спробувати.
Рішення, яке я пропоную наступне: оскільки відмова – це сеанс, в рамках якого було відправлено один запит до серверів Google Analytics (перегляд сторінки), давайте надсилатимемо ще один запит (подія) якщо користувач пробув на сайті більше певного часу і проскролив сторінку більше, ніж певний відсоток. Раніше я вже писав про те, як відстежувати час на сторінці, тільки коли активна вкладка браузера . Тепер, за допомогою групи тригерів, ми також зможемо об’єднати цю інформацію зі скролінгом. Давайте зробимо це!
Нам знадобиться наступне:
- Тег типу Custom HTML для відстеження часу активності вкладки;
- Тригер типу Custom Event для фіксації необхідного часу;
- Тригер для відстеження порога скролінгу;
- Група тригерів, що поєднує скролінг та час активності вкладки;
- Тег для надсилання події в Google Analytics.
Тег типу Custom HTML для відстеження часу активності вкладки
Для початку створюємо тег і тригер, згідно з інструкціями в цій статті . Вони допоможуть нам відстежити поріг часу, проведеного на нашій вкладці.
Тригер Custom Event для фіксації необхідного часу
Не забуваємо, що користувальницька подія містить час таймера:
Тригер для відстеження порога скролінгу
Створюємо також тригер із порогом скролінгу. У рамках статті пропоную використати 50%.
Група тригерів, що поєднує скролінг та час активності вкладки
Оскільки подія повинна надсилатися тільки якщо обидві умови виконуються, нам необхідно об’єднати два наші тригери. Для цього налаштуємо групу тригерів:
Тег для надсилання події в Google Analytics
Ну і на самкінець, тег передачі події в Google Analytics:
ВАЖЛИВО! Не забудьте вказати значення параметра Не взаємодія як False.
Тепер, коли користувач переглянув на сайті одну сторінку, але проскролив її на 50% і при цьому вкладка була активна не менше 30 секунд – таке відвідування не вважатиметься відмовою.
Якщо ви знаєте інші способи більш точного виміру відмов, напишіть про них у коментарях.
