Теги: Intermediate

Ця стаття, як і велика частина інших з цього блогу, з'явилась випадково - завдяки запитанню в чаті. Минулого тижня в нашому закритому чаті курсу PRO ANALYTICS Lena Kolisnyk задала питання: "Чи можна експортувати до Google Sheets інформацію про анотації з GA4, щоб в подальшому виводити ці дані у власні звіти?" Готового рішення ні я, ні студенти не згадали. Але близько місяця назад в LinkedIn, а потім і в нашому внутрішньому чаті ProAnalytics.Team я зустрів рішення від Tamás Geiger , яке дозволяє автоматично створювати анотації в GA4 при публікації версій в GTM з допомогою Google App Script.

Прочитавши тему статті, хтось із вас може подумати: "О, це ще один хлопець, який напише про те, що потрібно переключити вимикач і подія стане ключовою". Якщо так, рекомендую дочитати статтю до кінця і впевнений, що ви дізнаєтесь про несподівані способи відзначити щось як ключову подію в Google Analytics 4.

Google Tag Manager дозволяє відстежити величезну кількість подій, що відбуваються на сторінці, за допомогою стандартних тригерів, але в деяких випадках їх недостатньо. Тоді на допомогу приходить передача спеціальних подій і відповідний тригер для їх відстеження. Завдяки ним можна відстежити будь-які дії користувача: від додавання товару до кошика до натискання певної кнопки на клавіатурі.

Розповідати про важливість відстеження скролінгу та часу на сторінці багато не варто. Чим більше інформації про взаємодію користувачів із контентом сторінки ми зберемо, тим краще. До того ж краще одразу з двох сторін: по-перше, на основі зібраної інформації можна зрозуміти, наскільки контент на сторінці цікавий користувачеві та приносить йому користь; по-друге, можна сегментувати користувачів залежно від їхньої взаємодії із певною сторінкою. Потім ці сегменти можна використовувати зокрема для створення аудиторій ремаркетингу. Раніше я вже писав про відстеження скролінгу за допомогою вбудованого функціоналу диспетчера тегів Google , а також про те, як оцінити взаємодію з контентом передаючи подію, засновану на глибині скролінгу та часу, проведеному на сторінці . Сьогодні ми розберемо ще одне рішення, засноване на користувальницькому JS скрипті. За допомогою цього методу ви зможете передати інформацію про максимальну глибину скролінгу та точний час проведений на сторінці. Нам знадобиться наступне:

Три основні способи взаємодії з вашим сайтом - це перегляди сторінок , скролінг та кліки на елементи. Про два перші способи я вже писав раніше. Сьогодні ми поговоримо про останнє.

Скролінг одна з основних подій, які роблять користувачі на сайті. Відстеження цієї дії дозволяє вам глибше зрозуміти, як відвідувачі взаємодіють із контентом на сторінці. Хоча GA4 по замовчуванню вміє відслідковувати скрол на 90% за допомогою івентів розширеної статистики, дуже часто цього недостатньо, аби нормально проаналізувати взаємодію зі сторінкою. Тому у цій статті більш детально поговоримо про можливості відслідковування скролінгу за допомогою GTM.

У стандартних звітах Google Analytics є три показники, які відповідають за поведінку користувачів: Показник відмов, Сторінок/сеанс та Середня тривалість сеансу. І якщо показник Сторінок/сеанс всі розуміють правильно, то, на моїй практиці, Показник відмов та Середню тривалість сеансу безліч інтернет-маркетологів інтерпретує неправильно. У цій статті я розповім, що ж таке показник відмов, а також поділюся методом, як його можна покращити (читай виміряти правильніше).

DataLayer та рівень даних. На початку свого шляху вебаналітика я ніяк не міг зрозуміти, це те саме або різні речі. Всі джерела стверджували різне, а читати довідку Google я на той момент ще не навчився :) Але як би там не було, я можу розділити всю свою роботу з GTM на два великі періоди: ДО того, як я зрозумів, що таке рівень даних та ПІСЛЯ. Хоча рівень даних і не є найпростішим у розумінні, у цій статті я спробую донести інформацію максимально просто.

Одне з найчастіших питань, яке я зустрічаю у бізнеса - це порахувати час від першого заходу користувача на сайт до кінцевої заявки та/або продажу.

Якщо ви хоч раз аналізували трафік з Facebook у Google Analytics 4, то вам знайома така ситуація, як безліч переходів із різних піддоменів Facebook на ваш сайт.