Теги: Google Tag Manager

Скролінг одна з основних подій, які роблять користувачі на сайті. Відстеження цієї дії дозволяє вам глибше зрозуміти, як відвідувачі взаємодіють із контентом на сторінці. Хоча GA4 по замовчуванню вміє відслідковувати скрол на 90% за допомогою івентів розширеної статистики, дуже часто цього недостатньо, аби нормально проаналізувати взаємодію зі сторінкою. Тому у цій статті більш детально поговоримо про можливості відслідковування скролінгу за допомогою GTM.

Працюючи з Google Tag Manager ви безперечно стикалися з тригером Page View (All Pages) , наприклад, при установці Google Analytics 4 або Facebook Pixel . Багато хто помилково вважає, що цей тригер прослуховує подію завантаження сторінки, але це не зовсім правильно. Насправді, Page View - це подія, яка передається в dataLayer в момент завантаження контейнера GTM (ім'я події - gtm.js ).

Одна з головних проблем маркетологів і вебаналітиків — велика кількість одночасно відкритих вкладок у браузерах користувачів. Саме вони не дають відвідувачам сконцентруватися лише на нашому контенті. Тому маркетологи вигадують різні "хитрощі", щоб утримати увагу користувачів. Ще більшою проблемою це є для аналітика: при такій кількості вкладок не можна бути впевненим, що користувач увесь час — від початку завантаження до певного моменту — провів на сторінці.

У стандартних звітах Google Analytics є три показники, які відповідають за поведінку користувачів: Показник відмов, Сторінок/сеанс та Середня тривалість сеансу. І якщо показник Сторінок/сеанс всі розуміють правильно, то, на моїй практиці, Показник відмов та Середню тривалість сеансу безліч інтернет-маркетологів інтерпретує неправильно. У цій статті я розповім, що ж таке показник відмов, а також поділюся методом, як його можна покращити (читай виміряти правильніше).

Основна причина, через яку Google Tag Manager встановлюють на сайт - це налаштування систем аналітики без допомоги програміста. У цій статті ми розглянемо, як встановити на ваш сайт три основні системи аналітики: Google Analytics 4, Facebook Pixel та Hotjar.

На момент оновлення статті в Google Tag Manager існує 77 типів тегів. З них 75 - це різні попередньо встановлені шаблони, наприклад, Google Tag, Google Analytics: GA4 Event, Google Ads Remarketing, Hotjar Tracking Code, Google Ads Calls from Website Conversion. Є також 2 типи кастомних тегів - Custom HTML (Користувацький тег HTML) і Custom Image (Спеціальне зображення) .

DataLayer та рівень даних. На початку свого шляху вебаналітика я ніяк не міг зрозуміти, це те саме або різні речі. Всі джерела стверджували різне, а читати довідку Google я на той момент ще не навчився :) Але як би там не було, я можу розділити всю свою роботу з GTM на два великі періоди: ДО того, як я зрозумів, що таке рівень даних та ПІСЛЯ. Хоча рівень даних і не є найпростішим у розумінні, у цій статті я спробую донести інформацію максимально просто.

Google Tag Manager один із тих інструментів, які можуть зробити ваше життя простіше, ефективніше, а в деяких випадках ще й принести додатковий прибуток. “Навіщо ти мучишся з цими кодами відстеження, пишеш величезні ТЗ та чекаєш, коли програміст їх запровадить? Використовуй Google Tag Manager і твоє життя буде простіше." - Таку фразу в якийсь момент чули багато маркетологів, які зараз використовують цей інструмент на благо свого бізнесу. Вам знайома така ситуація: потрібно поставити на сайт код відстеження, ви пишете ТЗ програмісту і чекаєте… чекаєте… чекаєте…? Якщо так, тоді ця стаття для вас ;)

Якщо ви хоч раз аналізували трафік з Facebook у Google Analytics 4, то вам знайома така ситуація, як безліч переходів із різних піддоменів Facebook на ваш сайт.

Серед трьох основних способів залишити свою заявку на сайті, а саме: відправити форму, здійснити дзвінок та написати в чат, перший займає левову частку в загальній кількості та відстежується набагато частіше, ніж інші. Більшість інтернет-маркетологів намагаються знати з яких саме джерел приходять на сайт відвідувачі, які відправили форми, і це не може не тішити. Але крім успішного відправлення, є й інші способи взаємодії з формами, і саме їхнє відстеження допомагає зрозуміти, чому частина зацікавлених користувачів так і не звернулася. Ми розберемо як відстежувати такі способи взаємодії користувача з формами (перелік від простого до складного)