Теги: Google Analytics 4

"Google Analytics застарів" - таку фразу ви могли чути дуже часто останні кілька днів або тижнів. Багато хто вже бачив у своєму обліковому записі це повідомлення від Google: "We’re excited to announce the new Google Analytics, designed to give you the essential insights you need to be ready for what’s next. You can access the new Google Analytics experience by setting up a Google Analytics 4 property, formerly known as “App + Web” property. " Так, навіть Google визнав, що улюблений Google Analytics застарів і настав час переходити на новий. Причин цьому безліч, але основна - це підхід до збору даних, який не змінювався починаючи з квітня 2005 року (момент коли Google придбав Urchin Software Corp.). Більш детально про те, що саме застаріло, я говорив ще в 2018 році на PPC Day. Ось один із слайдів з конференції.

Минула стаття на цьому блозі вийшла майже рік тому – 30 липня. Не те, щоб мені не було про що написати, але якось “руки не доходили” до цього. При цьому бажання ділитися знаннями накопичувалося весь цей час, і на початку квітня я таки сів писати статтю. Вона все ще у чернетках. Вона може зачекати. А ось тема сьогоднішньої статті чекати не може. На мою думку, всім час розібратися в ній, оскільки, за цим майбутнє аналітики. Мова звичайно ж про нову версію Google Analytics 4 (раніше App + Web) та налаштування Ecommerce.

Важливість відстеження відправок форм на сайті складно переоцінити, адже це один із основних способів залишити заявку. Раніше я вже писав статті про те, як відстежувати надсилання форми в Google Tag Manager за допомогою базового тригера та за допомогою валідації всередині диспетчера тегів . Сьогодні хочу показати ще один спосіб – він підходить для форм, у яких після успішного відправлення спливає вікно подяки. В основі цього способу є використання тригера типу Element Visibility (Видимість елемента) . Тому з одного боку ця стаття про відстеження форм, з другого - про роботу з тригером типу Element Visibility (Видимість елемента) .

Сьогоднішня порада буде дуже швидкою і простою: коли ви налаштовуєте фільтри на рівні облікового запису або представлення - не забувайте, що поля в розширеному режимі працюють у форматі регулярних виразів.

Відправлення форми - один із основних способів отримання лідів на сайті. Найпростіший спосіб отримати більше інформації про це - передавати дані про заповнену форму в Google Analytics 4. Існує безліч способів розробки форм, саме тому існує також безліч способів відстежити відправлення форми. Я вже писав статтю про те, як Відстежувати взаємодію користувачів з формами за допомогою Google Tag Manager . Але вона не описувала роботу з базовим тригером відправлення форми, про який я хочу розповісти зараз.

Про те, що відстеження кліків має дуже важливе значення у вебаналітиці, я вже писав у першій частині цієї статті . Відстеження кліків на елементи сайту за допомогою Google Tag Manager: (Якщо ви ще не читали її – обов'язково зробіть це). Але ще важливішим є відстеження кліків на посилання. Адже користувач, натиснувши на посилання, може піти з вашого сайту на інший, і ви втратите свого відвідувача. Або ж, натиснувши на номер телефону або email, може зв'язатися з вами. Друге звичайно набагато приємніше) Якщо ви вже прочитали попередню статтю, знаєте, що відстеження кліків на посилання можна здійснити за допомогою двох типів тригерів: All Clicks (Всі елементи) та Just Links (Лише посилання) . З першим ми вже знайомилися раніше, тож сьогодні детально розберемо другий.

Три основні способи взаємодії з вашим сайтом - це перегляди сторінок , скролінг та кліки на елементи. Про два перші способи я вже писав раніше. Сьогодні ми поговоримо про останнє.

Виробництво відео – задоволення не з дешевих. І якщо ви його зробили, то добре б розуміти, як користувачі з ним взаємодіють. Якщо ви використовуєте у своїй роботі Google Tag Manager, то зробити це не важко.

Скролінг одна з основних подій, які роблять користувачі на сайті. Відстеження цієї дії дозволяє вам глибше зрозуміти, як відвідувачі взаємодіють із контентом на сторінці. Хоча GA4 по замовчуванню вміє відслідковувати скрол на 90% за допомогою івентів розширеної статистики, дуже часто цього недостатньо, аби нормально проаналізувати взаємодію зі сторінкою. Тому у цій статті більш детально поговоримо про можливості відслідковування скролінгу за допомогою GTM.

У стандартних звітах Google Analytics є три показники, які відповідають за поведінку користувачів: Показник відмов, Сторінок/сеанс та Середня тривалість сеансу. І якщо показник Сторінок/сеанс всі розуміють правильно, то, на моїй практиці, Показник відмов та Середню тривалість сеансу безліч інтернет-маркетологів інтерпретує неправильно. У цій статті я розповім, що ж таке показник відмов, а також поділюся методом, як його можна покращити (читай виміряти правильніше).